先说清楚问题
面对一个模糊的任务时，直接索要答案很容易得到一段流畅却不够贴近实际的文字。我开始尝试先交代背景、约束和已经试过的方法，再请 AI 指出我遗漏的假设。
这改变了对话的节奏。第一步不再是交付结果，而是确认双方正在讨论同一件事。
请它提出反例
一个有用的练习是：写下自己的判断，然后请 AI 找出它不成立的情况。例如，在决定把一个页面全部静态化之前，先列出需要实时数据、登录态或个性化内容的场景。
- 我的结论依赖哪些前提？
- 哪个反例最可能推翻它？
- 我可以通过什么小实验验证？
把判断留在自己手里
AI 的回答可以成为一份草稿、一张检查清单，或一组新的问题。对于关键事实，我仍然回到原始文档和实际运行结果。
有价值的对话，不只是更快得到答案，也包括更清楚地知道自己还不知道什么。
我希望保留这样的分工：让工具拓展可能性，让自己负责选择与验证。